以下有关卷积神经网络（CNN）的说法错误的是A多个卷积核处理后，采用池化操作，将得到的数据块降维，以避免信息冗余B输出之前，最后一个卷积层的所有卷积核处理后的信息会被“拉平”为一维向量，再经过全连接层后进入输出层C典型CNN的输入层中通常以维矩阵形式作为输入信号D在一个卷积层中，一般只有一个卷积核